⚾ Baseball Decision Simulator とは？
野球の局面で「強攻か安全策か」を迷ったとき、データに基づいて最適な判断を導くシミュレーターです。
📊 2 つの評価モード
得点期待値モード（EV）
イニング内の期待得点（失点）をベースに推奨する判断を計算します。MLB 2010–2015 の実データ（Retrosheet、平均得点：4.23）に基づく Run Expectancy Matrix を使用しています。守備視点では相手の期待得点を最小化する選択を評価します。
* tangotiger.net/re24.html
🔢 損益分岐確率とは
強行策が安全策と同等の結果になる「成功確率の閾値」です。以下の式で導出されます。
安全策評価値 ＝ 強行成功評価値 × p ＋ 強行失敗評価値 × (1−p)
これを p について解くと
p ＝（安全策評価値 − 強行失敗評価値）÷（強行成功評価値 − 強行失敗評価値）
この確率より高い成功率が見込めるなら強行策が有利、低ければ安全策が有利です。
📖 使い方
- SAMPLE タブから場面を選ぶか、MANUAL タブで自由に塁・アウト状況を設定します。
- 画面下の結果パネルに損益分岐確率が表示されます。パネルを引き上げると計算過程を確認できます。
⚠️ ご注意
本アプリのデータは MLB の過去統計に基づくものです。日本プロ野球や高校野球など、リーグや環境が異なる場合は参考値としてご活用ください。また、投手・打者の能力差など個別の要素は考慮されていません。
👤 制作者・問い合わせ
Hiroshi Nakahara（X: @bb_analy）